Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Zaten bir üyeliğiniz mevcut mu ? Giriş yapın
Sitemize üye olarak beğendiğiniz içerikleri favorilerinize ekleyebilir, kendi ürettiğiniz ya da internet üzerinde beğendiğiniz içerikleri sitemizin ziyaretçilerine içerik gönder seçeneği ile sunabilirsiniz.
Üyelerimize Özel Tüm Opsiyonlardan Kayıt Olarak Faydalanabilirsiniz
Büyük hacimde veri bulunan ve karar verme sürecine ihtiyaç duyulan her yerde veri madenciliğini kullanmak mümkündür. Örneğin pazarlama, biyoloji, bankacılık, sigortacılık, borsa, perakendecilik, telekomünikasyon, genetik, sağlık, bilim ve mühendislik, kriminoloji, endüstri, istihbarat vb. birçok dalda uygulama alanı bulmaktadır.
Kaynaklar incelendiğinde en çok sağlık, biyoloji, genetik ve finans, bankacılık, perakende ve telekomünikasyon sektörlerinde veri madenciliğinin uygulandığı görülmektedir.
Bunun yanı sıra, müşteri ilişkileri yönetiminde, firmaların satış, bankacılıkta finansal göstergelere ilişkin gizli ilişkilerin bulunmasında, pazarlamada müşterilerin satın alma örüntülerinin belirlenmesinde ve sigortacılıkta ise riskli müşterilerin örüntülerinin belirlenmesinde sıklıkla
kullanılmaktadır.
Veri tabanı analizi ve karar verme desteği
Pazar Araştırması ve Analizinde
Risk Analizi
Belgeler arası benzerlik: haber kümeleri, e-posta
Müşteri kredi risk araştırmaları
Kurum kaynaklarının en optimal biçimde kullanımı
Geçmiş ve mevcut yapı analiz edilerek geleceğe yönelik tahminlerde bulunma
Bilimsel ve mühendislik alanında
Sağlık alanında
Ticaret alanında
Alışveriş alanında
Bankacılık ve finans alanında
Eğitim sektöründe
Internet alanında
Doküman kullanımında
Sigortacılıkta kullanılmaktadır.
Bütün müşterilerin e-mail, işlem, çağrı merkezi ve anket gibi erişim noktalarından elde edilen metin bilgilerinden nitelikli bilgi çıkarılır. Bu nitelikli bilgi müşterinin terk etme ve çapraz satışlarını tahmin etmek üzerine kullanılır.
Sağlık, sigorta, bankacılık, güvenlik ve istihbarat
kısacası her alanda oluşabilecek anormallikler aranarak sahtekârlıklar
tespit edilir. Özellikle sağlık sigortası sektöründe yapılan sahtekârlık
analizlerinde, bankacılık sistemindeki kredi kartı ve ATM
sahtekârlıklarının tespitinde kullanılmaktadır.
Hasta raporları, makale başlıkları, yayınlanmış araştırma sonuçları ve diğer yayınlar gibi metin materyallerinden çıkarım yapılır. Sağlık alanı Veri
Madenciliğinin Dünya’da en çok kullanıldığı alanların başında gelmektedir. Özellikle tarama testlerinden elde edilen verileri kullanarak çeşitli kanserlerin ön tanısı, kalp verilerini kullanarak kalp krizi riskinin tespiti, acil servislerde hasta semptomlarına göre risk ve önceliklerin tespiti gibi çok geniş bir uygulama sahası söz konusudur.
Müşteri profili belirlenir, kredibilite ve risk değerlendirmesi yapılır, ürün segmentasyon ve penetrasyonları buna göre yapılır. Bankalar veri madenciliği tekniklerini kredi kartı satışlarında müşterilerin davranış ve güvenilirliklerini ölçmek ya da belirli bir müşterinin ödemelerini aksatma ihtimalini öngörmek amacıyla da kullanabilir.
Organizasyonlar ve bireyler arasındaki kalıplar ve bağlantılar, terörist atak tehlikeleri, kriminal davranışları tahmin etmek ve engelleyebilmek için büyük çaptaki metin, konuşma, sosyal içerikli veriler içerisinde örüntüler aranır.
Kaynak
Özcan, C. (2014). Veri Madenciliğinin Güvenlik Uygulama Alanları ve Veri Madenciliği ile Sahtekârlık Analizi. İstanbul: İSTANBUL BİLGİ ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ BİLİŞİM VE TEKNOLOJİ HUKUKU YÜKSEK LİSANS PROGRAMI.